腾讯金融云解决方案再升级以云+AI助力金融行业新质跃升
据徐翊鸣介绍，目前腾讯云已经构建了包括数据库TDSQL、操作系统TencentOS、专有云TCE◆◆◆■、大数据TBDS等在内的全栈国产软件体系，全面适配主流国产软硬件生态系统★◆，并在银行、保险、证券★★★◆、金控等金融领域积累了丰富的落地实践。在AI大模型方面，腾讯云搭建了HCC高性能算力集群、推出一站式的大模型训练平台TI平台，并在混元通用大模型的基础上训练出了金融行业大模型■■■，可以为金融机构提供覆盖前、中、后台和综合运营等多个关键领域的应用。
东北证券科技部基础架构负责人熊健在演讲中提到，东北证券通过腾讯云的专有云TCE、TDSQL、Coding、蓝鲸等诸多产品◆★，在资源管理■★、研发流程、运维体系、业务架构等多方面重塑了整个IT基础设施系统★◆■，整体运维效率和服务上线时间数倍提升■■■★■■，同时通过一云多芯的优秀架构★■◆★◆■，完美实现整体系统的自主创新改造，IT基础设施整体达到国内行业领先水平◆★◆★。
“国内自主创新软件已经走过了■◆◆■◆■‘可用■★■◆★◆’阶段，陆续向■■◆★★★‘好用’进发★★■◆◆。”腾讯云副总裁胡利明在演讲中提到。不过，国内自主创新产品要实现“好用★◆◆★”，还需要厂商不断提升产品性能、性价比和安全性，以及推动软硬件产业链的完善和上下游生态的繁荣等等。过去20多年，腾讯持续战略投入研发，2018年至今研发投入超过3000亿元，支撑着腾讯融合创新产品持续突破，加速打造更“好用◆★★◆”的国产软件体系■◆◆■。
在智能化方面，据腾讯云开发产品总经理刘毅介绍★★，代码助手是AI大模型落地应用最广泛的场景之一。腾讯云AI代码助手基于混元大模型◆■◆★■■，结合自有海量代码库及开源代码，通过精调打造出代码补全、技术对话、自动化测试、代码诊断等四大应用场景，能够极大提升研发效能。目前腾讯公司有70%以上的程序员在日常工作中使用代码助手，在合作规模最大的金融机构中，有超过6000名程序员使用。从客户使用的效果来看，普遍可达到35%的字符生成率◆★■◆，30%以上的代码采纳率，整体编码效率可提升43%以上■◆。
为了进一步推动国产分布式数据库在金融行业的深入应用■■，腾讯云在会上发布了牵头撰写的《分布式数据库TDSQL金融应用指南》（以下简称《指南》），内容包括架构选型、资源评估、开发规范★■◆★、运维及优化、设计与使用、典型实践案例等。《指南》的编写工作，得到了包括银行、证券、保险、央企财务公司等在内的多家金融机构的大力支持，共同向金融行业输出分布式数据库应用的方法和经验。
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在服务器操作系统方面◆★，腾讯从2010年启动研发的TencentOS Server★■★，平稳支撑了包括微信、游戏、支付等千万节点的自有业务超过10年★■■，支持全栈国密，并通过了国家的安全可靠测评。今年8月，腾讯云发布了全新升级的TencentOS Server V3 ★◆◆★■，支持CentOS原地替换，并针对云和AI场景做了众多升级■◆★，能使GPU利用率提升 2 倍★■★◆。目前，TencentOS Server已凭借近 1000 万套的部署规模成为国内部署量最大的 Linux 操作系统，已经在几十家银行、券商、消金公司大规模稳定运行■■★◆■。
近几年◆■■■★◆，在利率中枢下行◆■■◆■、息差收窄、经济转型换挡的背景下，金融行业已经摒弃了对规模扩张的单一追求，转而谋求高质量发展◆★◆。对于金融行业来说，数字金融不仅是金融发展的基础底座和重要基石，更是行业实现高质量的核心抓手，将为金融行业注入新的活力和动力。
在论坛上，来自华润银行、长城人寿、东北证券★■■、水滴科技等多家金融机构的专家★■◆，也分享了与腾讯金融云携手实现数字化升级的实践。
云原生被认为是分布式升级的必然趋势，它能够极大程度提升资源利用率。同时通过微服务化实现业务系统的分布式升级改造◆◆★，可大幅提高研发和上线效率◆◆。珠海华润银行智能科技部总经理黄敏分享了利用腾讯云TCS云原生套件助力华润银行打造新一代金融交易云平台的实践◆◆■◆★★。她提到，华润银行通过腾讯云TCS对国产CPU、服务器和操作系统的支持，构建了安全可靠的数字云底座，简化了手机银行、供应链金融平台的自主创新重构升级工作。同时，还支撑构建了配套的平台化数字运营能力和全流程风控体系★◆★■，有效提高了生态场景的对接效率◆★，助力华润银行做好数字金融大文章。
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同时，腾讯云数据库TDSQL也在内核、驱动★■◆、工具等三个层面持续升级，全面提升Oracle的兼容性，可实现96%兼容■★；持续提升HTAP混合负载能力和事务交易的性能。2023年，TDSQL以每分钟8.14亿笔交易的性能数据，打破了TPC-C世界纪录，且仅用行业三分之一的单位成本★★■■★◆。目前，TDSQ已经成为国内金融机构转型的首选，据IDC发布的《中国金融行业分布式事务型数据库市场份额》报告显示，2023年腾讯云TDSQL以20◆■◆★◆.6%的金融整体市场份额，位居中国第一。大会期间■★■，腾讯云与顶点软件也达成战略合作，探索腾讯云数据库TDSQL与顶点应用解决方案的深度适配优化，共同推动证券行业数据库加速升级。
在AI大模型领域，水滴科技集团AI负责人黄明星也分享了相关实践。面对保险行业的多种业务场景，水滴科技探索将大模型技术应用在内容生成、销售助理服务、保险助理等多个领域。目前，水滴科技打造的智能语音服务顾问已能赋能相关企业完成车险全流程销售。
今年6月18日◆★，腾讯云大数据TBDS全新升级，通过深度融合多架构技术，实现了在单一平台上的湖仓统一■■★◆◆。腾讯云新一代TBDS面向数据全生命周期提供全场景的数据服务能力◆★★■，更轻、更快、更易用◆★、更安全■■■◆，具备金融级的高性能和高可靠性■◆■◆★，升级后TBDS综合性能提升20%，存算可按需伸缩和智能调优。
■■◆■■“从技术趋势看★■★★◆，人工智能已经与云融合在一起，成为产业进化★◆、金融数字转型深化的关键路径★■★。”9月5日，在2024腾讯全球数字生态大会-数字金融专场上★◆■★，腾讯云高级副总裁徐翊鸣表示。
大数据方面，在数字化和监管政策的推动下，如何利用技术手段提升数据质量★■◆★◆、优化业务流程、增强客户体验，成为保险企业在新时代下保持竞争力的关键。据长城人寿信息服务部总经理张济天介绍★◆，长城人寿从2023年开始建设“1+1+2+N”数据中台体系■★■★◆■，其中基于腾讯云大数据TBDS、腾讯云数据开发治理平台WeData构建了湖仓一体底座和数据开发运营平台◆■★，能覆盖全场景的数据分析和全流程的数据治理需求★◆★◆■。目前长城人寿已有28个业务系统数据已实时入湖，数据量22TB★◆，后续可按需快速入湖，供上层各种应用场景使用。另外■◆◆，目前在客户理赔、保全服务方面基于数据洞察有了显著效果，个人理赔时效提升30%。
